• 银行和金融业中的机器人过程自动化

目前,在高度监管的市场中运营的最具数据密集型部门是银行和金融服务(BFS)部门。本行业的全球合规方案广泛,附上围绕金融和风险管理职能的许多法规,涵盖了KYC,监测交易,以防止即将洗钱或欺诈,财务报告,定期披露,风险评估和风险评估和曝光报告等。这些任务中的大部分是银行的手动,这使得这些活动耗时和易受错误的影响。

为了在越来越饱和的市场机器人过程自动化(RPA)中保持竞争力,已成为一种强大而有效的工具。RPA推动效率优势,同时提供规范合规性和深层分析洞察,以及以成本效益的方式提高质量,可扩展性和弹性。

大多数金融机构使用RPA来获得竞争优势。但与失败者中获奖者分开的事实是将其作为一种破坏性的力量,而不仅仅是一个推动者。

最近的RPA趋势和预测报告显示,到2021年,RPA将是290亿美元的行业。这幅度从2016年的2.5亿美元增加。

机器人过程自动化有助于简化各种后台流程。银行工人手动处理巨大的客户数据,这不仅是耗时的,而且也容易出错。因此,大多数银行和金融机构现在正在考虑RPA来自动化几个流程,以便释放人力才能履行更关键的任务。

出现的最常见问题是RPA人工智能?

那么机器人过程自动化和人工智能之间有什么区别?

RPA是一种基于规则的软件,自动化重复的任务,而AI算法具有学习和模仿人类思维,如判断的决策,推理,认知和执行需要复杂决策的任务。

RPA的好处

  • 增加遵守和消除人为错误,确保更高质量
  • 循环时间最小化和恒定过程监测导致生产率的增加
  • 它提供实时监控和调查
  • 降低加工成本导致显着节省成本
  • SWIFT执行新进程以来,以来可以重复使用
  • 虽然是一个广泛的解决方案,但一旦进入到位银行就可以更快,更高效地实现运营效率
  • 实现业务敏捷性
  • 传统数据的增长和使用传统数据和新数据来弥合流程之间的差距
  • 减少商业响应时间
  • 利用现有的基础设施,因为RPA不需要建立新的基础架构

RPA在相对较低的风险下提供高价值创造的潜力

机器人过程自动化的好处(RPA)
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